基于主动形状模型的人耳图像归一化研究

摘要：

人耳识别技术已经成为一种新的生物特征识别技术.人耳图像的归一化在人耳识别中具有相当重要的意义,为后续的工作提供了前提.但传统的归一化方法往往是通过手动实现的.本文提出了一种新的基于改进的主动形状模型(ASM,Active Shape Model)的自动归一化技术.该算法通过对训练集中的人耳特征点建立点分布模型,然后在测试图像中搜索出外耳轮廓,最后以外耳长轴为基准将人耳图像归一到标准的尺寸和方向。

关键词： 人耳图像识别 归一化 主动形状模型 生物特征识别 点分布模型

作者: 高淑欣 穆志纯 袁立 徐晓娜

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 392-395

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）