基于水平集方法的脑部MR图像分割算法

摘要：

本文针对脑部MR图像具有弱边缘、对比度低等特点,对Chunming Li在”3”中提出的水平集方法(li 方法)进行了改进,并且结合Kai Zhang等人在”4”中提出的快速均值漂移算法(Fast Mean Shift)提出了一种新的MR图像分割算法.文中首先利用快速均值漂移算法对图像进行过度分割,然后再利用改进的水平集方法进行分割,最后由轮廓提取算法将感兴趣区域提取出来.实验结果表明,该算法能够快速的得到准确的分割结果。

关键词： 图像分割 水平集方法 快速均值漂移 轮廓提取 MR图像

作者: 刘苗苗 黎宁 吴园

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 275-278

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）