一种基于隐Markov树的图像分割算法
本文提出了一种基于隐Markov树的无监督的图像分割算法.不同于以往的基于小波域隐Markov树的多尺度分割算法,本文算法直接为低频系数建立树状隐Markov模型,从而把节点的隐状态值和类标号统一起来,直接通过求解解码问题实现图像分割,不需要再为隐状态和类标号的联系建立模型,也无须融合各尺度的分割结果,分割算法简洁明了.同时为了训练模型,本文将一维隐Markov模型中基于最优状态和分支序列的参数估计算法推广到隐Markov树,推导了基于最优状态和分支树的参数估计算法,实验结果证实了其有效性。
图像分割 隐Markov树 解码问题 小波域 类标号
俞璐 吴乐南
东南大学无线电工程系,南京,210096;解放军理工大学通信工程学院,南京,210007 东南大学无线电工程系,南京,210096
国内会议
北京
中文
266-270
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）