基于正则算法的压缩视频超分辨率重建
超分辨率(SR)技术就是由低分辨率(LR)图像序列来重建高分辨率(HR)图像,而基于压缩视频的SR技术正成为当前研究的热点.本文在正则化理论的基础上,通过利用比特流中的信息,提出了一种新颖的空时自适应超分辨率重建算法.正则化代价函数控制着时域数据和空域先验信息之间的平衡,正则化参数在重建过程中得到并自适应地调整,利用迭代梯度下降法进行高分辨率图像的重建.仿真实验表明,本文提出的正则化自适应算法比传统算法重建图像的主、客观质量有一定的提高,适合压缩视频的应用。
压缩视频 超分辨率重建 正则算法 空时自适应 迭代梯度下降法
徐忠强 朱秀昌
南京邮电大学,”图像处理与图像通信”信息产业部和江苏省重点实验室,南京,210003
国内会议
北京
中文
233-237
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）