Elman神经网络在激光陀螺输出误差建模中的应用研究

摘要：

本文探讨将Elman神经网络应用于惯性器件误差建模中,详细介绍了Elman网络和其对应的学习算法.仿真结果证明了该方法的可行性,并且,该方法具有网络收敛速度快、跟踪性能好、稳定性好等优点.

关键词： 捷联惯导系统 激光陀螺 输出误差模型 神经网络

作者: 吴明强 杨孟兴 孙新申

作者单位: 二炮装备研究院第三研究所,北京,100005 西安航天控制仪器研究所,北京,100039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国测试与故障诊断技术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 282-288

在线出版日期: 2007-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）