一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现
区域图像检索(RBIR)通过图像分割,提取图像的局部视觉特征,进行相似度匹配.本文分析了图像分割在RBIR中的不足后,提出了一种简化的图像区域模型--前景和背景.本文先进行图像分类,将图像分为对象图和背景图两类;然后对分类为对象图的图像进行有效区域定位,最后对有效区域进行分割得到前景对象;而对被分类为背景图的图像则不进行分割,将整个图像视为一个区域整体;检索系统提取分割区域的颜色和纹理特征进行相似度匹配.本文实现了基于上述方法的一个RBIR系统0bFind,实验表明该方法具有较高的检索准确率和检索速度。
区域图像检索 前景划分 图像分割 相似度匹配 颜色纹理
朱远清 李才伟
中山大学计算机科学系,广州,510275
国内会议
北京
中文
570-574
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）