区分真实照片与人工图片的算法与实现
使用区分真实照片与人工图片的算法进行图像的预分类与识别,对于提高基于内容的图像和影片检索的成功率有着较大的现实意义.区别于目前大部分相近的侧重于图片宏观特性的研究,本文主要考虑了图片的微观特性,包括纹理的粗细、能量、走向、信息量,以及纹理的颜色、亮度分布等特征,并使用支持向量机(SVM)的算法,对这些指标进行整理,达到了对图像进行分类的效果。
图像区分算法 人工图片 真实照片 SVM 图像预分类 图像识别 支持向量机
麦青 李才伟
中山大学计算机科学系,广州,510275
国内会议
北京
中文
551-555
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）