基于神经网络的图像隐藏盲检测算法

摘要：

盲检测分析是图像信息隐藏分析算法的一个重要部分,其关键就是选取对隐藏过程比较敏感的合适的特征统计量和合适的检测分类器.本文提出了基于神经网络的图像盲检测算法,为实现盲检测的目的,在空域中提取差分直方图n阶矩,在DWT域内提取了小波系数直方图n阶特征矩作为特征统计量,并输入神经网络,进行分类.实验仿真表明,该方法基本能够实现盲检测的目的,检测率较高。

关键词： 图像信息隐藏 图像隐藏 盲检测 BP神经网络 DWT域

作者: 王凝 王衍波 张凯泽 刘洪伟 王小俊

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院研究生3队,南京,210007 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系,南京,210007

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 220-223

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）