一种新颖的自动图像标注方法
针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种新颖的自动图像标注方法.该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息,并结合概率模型和基于图的学习算法--Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,并得到其概率关系表.然后可以利用已学习好的语义概念-区域聚类中心的概率关系表标注未知标注的图像,并依此构建了图像检索系统.该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义.通过在通用图像集上的实验表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的,构建的图像检索系统具有较好的检索性能。
图像检索 半监督图像聚类 软约束 自动图像标注
芮晓光 袁平波 何芳 俞能海
国内会议
北京
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580-584
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）