一种基于遗传算法的水印图像的优化方法
为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,本文在Cox等人提出的水印稳健性理论的指导下,充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于遗传算法的水印图像的优化方法.通过动态调节嵌入深度,实现了水印透明性和鲁棒性的综合优化.实验结果表明,该算法不仅对于水印的攻击具有强鲁棒性,,且兼顾载体图像的质量.
数字水印图像 遗传算法 DCT 人类视觉系统 鲁棒性
李润午 方志军 韦礼诊
江西财经大学信息管理学院,南昌
国内会议
北京
中文
166-170
2006-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)