多源信息融合网络在线智能故障诊断模型及应用
本文针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型.它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以DS证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性.作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值.
在线智能诊断 信息融合 集成神经网络 专家系统
魏守智 金宁德
东北大学,秦皇岛分校计算机工程系,河北,秦皇岛,066004 天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072
国内会议
成都
中文
53-58
2007-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）