一种三维脑图像数据远程可视化新方法
本文描述了一种用于三维脑图像数据远程可视化的新方法,其核心在于将三维脑图像模型分解成一组球谐函数正交基的扩展系数.本方法利用最小二乘法将模型的原始坐标拟合成球谐函数正交基的扩展系数.这些系数可以通过因特网传输到客户端并被利用于重建三维模型.理论与实验的结果表明,本方法的数据压缩比一般可达1:30左右,远高于一些传统的压缩方法,如Progressive Meshes方法.本方法为解决三维脑图像数据在远程可视化中数据量大、难于存储与传输的问题提供了一种新的解决方法。
三维脑图像 球谐函数 远程可视化 最小二乘法
赵志强 阮宗才 陆祖宏
东南大学,学习科学研究中心,南京,210096
国内会议
北京
中文
111-114
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）