基于小波不变矩和BPNN的智能监控系统的图像识别

摘要：

在监控系统中,由于摄像头的运动或目标的移动,对同一个目标,所采集的图像会有很大差别,因此就需要一个能准确识别目标的方法.由于小波矩具有平移、缩放和旋转不变及抗噪性强等特点,本文采用小波不变矩提取图像的特征,并用改进的BP神经网络为分类器进行识别;运用于识别非法入侵对象,经实验证明实用可靠,满足实时性要求,具有很高的识别率。

关键词： 智能监控 小波不变矩 BP神经网络 图像识别 非法入侵

作者: 林宏基 谷灵康

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 361-364

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）