一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法
小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的高斯噪声,其中,去噪阈值在很大程度上影响到去噪的效果,而噪声标准差在小波去噪阈值的确定中又起着至关重要的作用.针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法,本文提出了一种新的利用模糊均差代替普通标准方差估计噪声标准差的方法.在各层小波分解的低频图像中利用模糊积分估计噪声标准差.然后确定每一层小波去噪阈值,进行图像去噪.试验结果表明,本文算法在去除噪声的同时也较好地保持了图像的细节。
模糊均差 小波去噪 医学图像去噪 小波阈值萎缩法
侯艳芹 李均利 魏平 陈刚
宁波大学数字技术与应用软件研究所,宁波,315211
国内会议
北京
中文
56-60
2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）