基于模糊逻辑和多尺度分解的医学图像增强算法

摘要：

医学图像增强处理中需要很好地解决细节增强与噪声抑制的矛盾.本文提出一种基于模糊逻辑的多尺度医学图像细节增强算法(FLBMEM),根据图像局部特征设计混合滤波器去除脉冲噪声和非脉冲噪声,对不同尺度细节的子带图像进行增强时,根据中心像素与邻域像素的相容性自适应计算非线性细节增益函数,最后各子带图像重建后得到细节增强的图像.试验表明,(FLBMEM)算法增强细节的同时能够有效抑制噪声,能够方便的应用于医学图像处理系统中。

关键词： 放射图像 医学图像增强 多尺度分解 模糊逻辑 噪声抑制

作者: 魏平 李均利 鲁东明 陈刚

作者单位: 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州,310027 宁波大学信息工程与科学学院,宁波,315211 浙江大学数学系,杭州,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 46-50

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）