人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究

摘要：

本文利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模.仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确地预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径.

关键词： 造纸 废水处理 BP神经网络 RBF神经网络

作者: 黄明护 马邕文 万金泉 李迪 胡志华

作者单位: 华南理工大学资源科学与造纸工程学院,广州,510640 华南理工大学环境科学与工程学院,广州,510640 华南理工大学机械工程学院,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 广东省造纸学会第八次会员代表大会暨2006年学术年会

会议地点: 广东江门

会议语种:中文

页码: 132-136

在线出版日期: 2006-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）