基于NFI转换推理的故障诊断方法研究
本文介绍了一种基于NFI(模糊神经推理)转换推理的故障诊断方法.一般的故障诊断系统大多采用的是归纳式的推理方法,其参与的是在一个完整问题空间近似数据的模型建立过程,并利用这个模型为一个新的输入向量(故障特征变量)预测输出值.而在转换推理的故障诊断系统中是一个基于某些来自现有数据库的最接近向量数据局部的模型,并为了每个新的输入向量进行推演.仿真结果表明这种新的诊断系统能够有效地识别故障源和故障(偏差)程度,而且这种NFI转换推理策略在一些诊断领域与传统的方法相比更加快速、准确.
故障诊断系统 模糊神经推理 转换推理策略 预测输出值
张博 陆阿坤
空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 空军工程大学,陕西,西安,710051
国内会议
成都
中文
189-193
2007-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）