用BP神经网络预测股票市场涨跌

摘要：

本文利用多层前馈BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测,进行了初步的探索和讨论.大量数值实验的结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.

关键词： 神经网络 BP算法 网络模型 推广能力 在线学习 股票市场 股票预测

作者: 吴微 陈维强 刘波

作者单位: 大连理工大学应用数学系,大连,116024 吉林大学数学系,长春,130023

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年风险管理和经济物理研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-21

在线出版日期: 2001-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）