基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测

摘要：

由于气象因素对电网负荷影响巨大,在进行短期负荷预测时必须考虑气象因素的影响.在处理负荷与相关因素之间的非线性关系时,神经网络具有其自身的优势,而如何量化不同量纲的相关因素对电网负荷的影响是一个难题.本文提出了一种基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测方法,训练结果表明,这种方法较传统的人工神网络预测方法精度有所提高。

关键词： 短期负荷预测 气象因素 神经网络 映射 电网负荷

作者: 侯广松 刘伟生 谢广建

作者单位: 菏泽供电公司,山东省,菏泽市,274016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006电力系统自动化学术交流研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 553-556

在线出版日期: 2006-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）