红外和可见图像序列中的人体小目标检测

摘要：

本文提出了一种基于红外和可见光图像序列融合的人体小目标检测方法,该方法首先在红外图像序列中利用参数自适应Kalman滤波背景估计初步检测出备选目标,确定出运动区域;在可见光图像序列中与红外图像相对应的区域中通过帧间差法进一步检测目标,通过模板匹配和目标运动轨迹来确认人体目标.该方法以红外图像序列的检测结果为基础,融合了可见光图像序列的检测结果,增强了检测的鲁棒性和可靠性.实验证明该方法可以有效的检测出远距离运动的人体目标.

关键词： 目标检测 卡尔曼滤波 帧差法 区域生长 红外图像序列

作者: 常占军 谢维信 杨烜

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071;深圳大学ATR国防重点实验室,深圳,518060 深圳大学信息工程学院,深圳,518060;深圳大学ATR国防重点实验室,深圳,518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国体视学与图像分析学术会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 345-348

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）