用电营销决策支持系统的研究与开发
本文把采用了人工神经网络技术、数据仓库(Data Warehouse)技术和数据挖掘(Data Mining)的决策支持系统(DSS)应用到目前正在积极开展的电力营销工作中,开发的用电营销决策支持系统(PMDSS)将使电力营销决策不再单纯依靠人力去完成,而是充分利用先进的计算机技术来完成人力所无法涉及的大量数据的深层次处理,从中挖掘出对营销决策制定有重大参考和支持的数据模型资料,使得电力营销决策的制定得到更多准确的定量支持,从而更科学,更有效。
用电营销 决策支持系统 人工神经网络 数据仓库 数据挖掘 电力营销决策
周文瑜 王涛 沈又幸
广东电网公司珠海供电局,广东省,珠海市,519000
国内会议
厦门
中文
540-543
2006-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）