基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断

摘要：

提出了一种基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断方法,通过参数的相对化屏蔽了外界干扰和随机性因素的影响,增加参数模糊化层,对特征参数的相对模糊化运算,较好地解决了在外界干扰情况下的低诊断精度的问题.改进的BP算法有效避免了局部极小化问题,提高了收敛速度.研究结果表明:该网络即使在断路器受到较大外界干扰的情况下依然能得到较准确的诊断结果。

关键词： 高压断路器 模糊神经网络 故障诊断 局部极小化

作者: 孙来军 胡晓光

作者单位: 电子工程黑龙江省高校重点实验室(黑龙江大学),黑龙江省,哈尔滨市,150080 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京市,海淀区,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006电力系统自动化学术交流研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 476-479

在线出版日期: 2006-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）