基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算

摘要：

电力系统最优潮流的求解问题一直是电力市场研究的重点.该文介绍了一种新的演化优化算法,即粒子群算法(PSO).该算法具有简单易实现,可调参数少的优点.笔者将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少.通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。

关键词： 粒子群算法 最优潮流计算 混合罚函数法 电力系统 迭代

作者: 崔鹏程 陈明榜 向铁元

作者单位: 上海电力公司超高压输变电公司,上海市,普陀区,200085 武汉大学电气工程学院,湖北省,武汉市,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006电力系统自动化学术交流研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 191-194

在线出版日期: 2006-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）