基于CMAC模型的中央空调系统故障诊断

摘要：

选用神经网络中的CMAC模型对中央空调系统进行故障诊断,并通过压缩其存储空间对CMAC网络进行了改进.选取中央空调系统的空气处理单元作为故障诊断对象,对其7种可能的故障进行了分析,仿真结果表明利用CMAC模型可以很好地对这7种可能的故障进行模式划分,对中央空调系统故障诊断的改进和提高提供了的依据。

关键词： 中央空调 空气处理单元 故障诊断 CMAC模型 神经网络

作者: 李军 李巍巍 王划一

作者单位: 山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061 山东大学,计算机科学与技术学院,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年华南国际电子工业制造技术学术年会

会议地点: 广东东莞

会议语种:中文

页码: 7-11

在线出版日期: 2006-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）