高分辨率遥感影像中建筑物的OAR认知模型

摘要：

高分辨率遥感影像中的建筑物形状复杂多变,使目前的主流方法难以提取.本文依据国际上近期提出的OAR认知模型关于人脑知识组织存储的基本原理,分析和提取了目前高分辨率遥感影像建筑物的关键属性和属性之间的约束关系,形成遥感影像中建筑物的OAR认知模型.基于此模型来指导高分辨率遥感影像中建筑物提取的实验,结果表明此模型对于复杂多变的建筑物形状提取具有适用性强的特点。

关键词： OAR认知模型 建筑物提取 高分辨率遥感影像 属性约束

作者: 杨勋 谢维信 黄建军

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071;深圳大学ATR国防重点实验室,广东,深圳,518060 深圳大学ATR国防重点实验室,广东,深圳,518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会

会议地点: 陕西西安

会议语种:中文

页码: 246-249

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）