基于Matlab实现C-均值聚类分割彩色免疫组化图像

摘要：

C-均值聚类算法(CMA)是根据一定的相似性准则将图像分成C类.对彩色免疫组化图像直接运用CMA在红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类分割,不仅运算量大,且存在过度分割的问题.本文针对图像特点,对CMA进行改进之后将其运用到彩色图像分割中,取得了较满意的效果.整个算法用Matlab实现,本文给出了Matlab的代码.

关键词： 彩色图像分割 Matlab C-均值聚类算法 聚类分割

作者: 傅蓉 申洪

作者单位: 南方医科大学病理学教研室,广州,510515

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国体视学与图像分析学术会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 170-173

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）