基于SUSAN原理的特征点提取方法的改进

摘要：

特征点的提取是进行三维重建的基础.本文针对利用SUSAN角点检测法对实际图像进行特征点提取时出现一些多余的非特征点(虚假角点)的情况,对其处理结果再进行进一步的处理,去除尽可能多的虚假角点,以期获得较为满意的适用的结果.文中分析了影响该算法性能的因素和虚假角点产生的原因,并针对这些原因进行相应的处理以尽量减小虚假角点的个数,仿真结果表明这些处理是行之有效的,最后能够获得比较满意的可接受的结果,并且能够满足三维重建后续处理的要求。

关键词： SUSAN角点检测 特征点提取 虚假角点 噪声 非最大抑制 三维重建

作者: 姜维 邓维波

作者单位: 哈尔滨工业大学,电子与信息技术研究院,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会

会议地点: 陕西西安

会议语种:中文

页码: 200-203

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）