以复小波变换系数为特征量的局部放电模式识别
本文对四种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行了复小波变换,用模糊聚类的方法分别对各尺度复小波系数的实部R、虚部I以及复合系数R|I|聚类分析,将聚类的能量作为模式识别的特征量。通过大量的实验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对四种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别。
气体绝缘 局部放电 小波变换
唐铭 唐世宇 莫文强 唐炬 张晓星
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030 重庆电力公司,400000
国内会议
重庆
中文
327-331
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)