基于人工神经网络的毛纺配色系统研究
在毛纺染色行业中,配色一直是一个关键问题.当前的计算机配色主要依靠的理论是Kubelka-Munk理论,因为该理论存在前提条件,而且计算过程复杂,故配色误差较大.因此本文针对传统的配色方法提出了基于BP网络的毛纺染色数字化计算机配色的概念和相关的方法.神经网络配色算法的研究主要采用BP算法来实现颜色特征与毛样颜色配方之间的非线性映射.试验突出了较好得收敛性,但是在泛化能力方面还有一定的不足,但同时通过试验也发现在基于HSV颜色空间下利用小波分析提取得特征的方法泛化能力最好,对于毛纺配色的智能化具有一定的参考价值.
计算机配色 小波变换 神经网络 颜色特征 颜色空间
谢春萍 冯杰 王汇锋 苏旭中 杨丽丽 黄晶全
江南大学,纺织服装学院,江苏,无锡,214122
国内会议
西安
中文
660-663
2006-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）