基于短消息业务的增量式更新算法的研究
本文首先阐述了数据挖掘的概念,方法,在介绍了数据挖掘和关联规则重要性的基础上,提出了在通信行业中存在的基于短消息业务的规则挖掘,利用中国移动或联通巨大的数据资源,分析用户的已有行为,以及对用户未来行为的预测,商家可以根据这些信息指导市场运营部门实施相应的措施增加用户的信息订制量,所以以此为基础的消息相关性分析能为业务发展决策提供支持,并提出了一种最大项目集的增量式更新算法.此算法相对与其他的算法而言,比较简洁和高效.最后通过实际模拟实验数据的验证,证明了该算法的正确,为今后真正应用于真实的系统指明了方向.
数据挖掘 关联规则 决策支持 增量式更新算法
茅海荣 向阳
同济大学计算机系,上海,200092
国内会议
成都
中文
269-272
2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）