基于神经网络后处理的数字文本水印算法

摘要：

针对文本图像纹理丰富特点,结合DWT域信息隐藏能力强和Hopfield网络联想记忆功能,提出一种基于Hopfield网络后处理的数字文本水印算法.为了克服文本图像信息隐藏能力差的缺点,算法对提取出的水印信号经过Hopfield网络进行后处理恢复,提高水印提取准确度.仿真结果表明:该算法可以准确恢复出水印信号,并能有效抵抗噪声、篡改、剪切以及JPEG压缩攻击.

关键词： 数字文本水印 Hopfield网络 联想记忆 神经网络 后处理 文本图像纹理 DWT域

作者: 和煦 张敏瑞

作者单位: 西安邮电学院,通信工程系,陕西,西安,710061 西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会

会议地点: 陕西西安

会议语种:中文

页码: 57-60

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）