基于遗传算法的偏最小二乘回归模型在大坝安全监测中的应用

摘要：

偏最小二乘回归能较好地解决自变量之间严重的相关性问题,遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强等优点.本文在偏最小二乘回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对偏回归模型中的回归系数进行重新评估,建立基于遗传算法的偏回归模型.实例分析表明:基于遗传算法的偏回归模型有良好的拟合效果和预测精度.

关键词： 大坝监测模型 遗传算法 偏最小二乘回归

作者: 邓念武 陈正 叶泽荣

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利发电工程学会大坝安全检测专业委员会2006年学术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 286-290

在线出版日期: 2006-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）