基于结构风险最小化原理的大坝安全监控模型研究

摘要：

大坝系统运行性态具有较强的非线性动力学特征,其安全监控模型是一个复杂的非线性函数关系.本文从机器学习的角度,应用服从结构风险最小化原理的统计学习方法-最小二乘支持向量机算法,以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,尝试从大坝安全监测数据中学习归纳出大坝系统运行规律,从而实现对上述非线性函数关系的拟合.实例分析表明,该模型能够有效的模拟和预测大坝工作性态与主要影响因素的关系.

关键词： 大坝安全 监控模型 结构风险最小化 支持向量机

作者: 苏怀智 郑东健

作者单位: 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利发电工程学会大坝安全检测专业委员会2006年学术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 218-223

在线出版日期: 2006-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）