基于增量约简算法确定电力负荷预测模型输入参数的研究

摘要：

本文对基于增量约简算法确定电力负荷预测模型输入参数进行了研究。文章引入粗糙集理论中的属性约简算法挖掘了与待预测量相关性大的各属性,保证了预测模型输入参数的合理性,解决了神经网络模型输入参数的确定问题。

关键词： 电力规划 负荷预测 增量算法

作者: 张晓星 周湶 孙才新 刘育明

作者单位: 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 重庆市电机工程学会2006年学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 244-248

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）