基于Mean-Shift聚类的多规则图像融合算法

摘要：

本文针对典型融合算法采用单一规则无法同时达到抑制噪声和增强图像细节效果并不理想的问题,提出了一种基于Mean-Shift的聚类的多规则图像融合算法,并采用了五株形的提升小波分解融合,提高了运算速度,而且能够有效的去相关.

关键词： 多规则图像融合 Mean-Shift聚类 提升小波分解 五株采样 图像增强

作者: 高山 王锦江 毕笃彦

作者单位: 空军工程大学工程学院,信号与信息处理实验室,西安,710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会

会议地点: 陕西西安

会议语种:中文

页码: 219-221

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）