基于优化的BP神经网络遥感影像分类

摘要：

本文在网络结构给定的情况下,利用遗传算法的全局寻优能力得到一组权值和阈值作为BP神经网络的初始权值和阈值,来避免BP神经网络易陷入局部极小的缺陷,同时也可以提高网络的收敛速度.然后再利用BP神经网络的局部寻优能力,对权值和阈值进行进一步的精细调整.实验结果表明,把这种基于遗传算法的BP神经网络应用于遥感影像监督分类,具有较高的分类精度.

关键词： BP神经网络 遗传算法 遥感影像分类

作者: 罗小波 刘明培

作者单位: 重庆邮电大学计算机学院中韩GIS研究所,重庆,400065 重庆邮电大学计算机学院中韩GIS研究所,重庆,400065;西南大学资源环境学院,重庆,400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年中国土地学会学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 209-213

在线出版日期: 2006-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）