基于蚁群算法的自适应背景建模

摘要：

本文提出了一种基于蚁群算法的自适应背景建模的方法,通过信息激素的作用使得背景点获得较大的更新率,而前景点获得较小的更新率,并根据历史帧信息自适应地调整模型的聚类半径,使它能更好地抑制噪声的影响.实验结果表明,该算法能较好地消除运动前景对背景的模糊,提取的背景效果好,对于动态背景的适应能力强,大大提高了背景模型的适应性和健壮性.

关键词： 蚁群算法 背景建模 图像序列 信息激素

作者: 何强 林宏基

作者单位: 福州大学,计算机系,福州,350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国体视学与图像分析学术会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 386-391

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）