一种基于区域生长的直肠癌DWI图像序列分割方法
为成功实现直肠癌DWI(Diffusion Weighted Imaging)图像的序列分割,根据同一序列相邻图像内肿瘤位置变化不会太大的特点,本文提出了一种结合大津(Otsu)阈值和区域生长的分割算法.算法首先应用Otsu阈值算法来对DWI序列中的单张切片进行感兴趣区(ROI)内准确分割;对相邻切片也进行相同ROI的Otsu阈值分割,并依此阈值判断相邻切片是否存在肿瘤,如存在则进行形态学腐蚀和连通域标记;根据这两张切片来确定种子点,利用区域生长算法来自动提取相邻切片中的目标,最后更新ROI为分割下张切片做准备.本算法仅需一次用户交互就能快速准确的从DWI序列中分割出目标--肿瘤,具有算法简单,效率高的优点.
图像分割 大津阈值 连通域标记 形态学腐蚀 区域生长 直肠癌
张玮 谢凤英 秦世引 孙应实 张晓鹏
北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 北京航空航天大学,图像中心,北京,100083 北京肿瘤医院,放射科,北京,100036
国内会议
宁波
中文
362-365
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）