基于统一DSM决策模型的柔性负荷错避峰优化研究
需求侧管理是运用综合资源规划的思路,实现电力资源优化配置的重要手段,而科学决策是DSM的关键.为了保证电力供需平衡,并实现电力资源配置经济性的最优化,本文从DSM模型及其决策变量的数量与性质出发,将众多的DSM措施归结为四个基本类,并提出了综合的DSM决策分析模型.在此基础上,以柔性负荷优化控制中的一类典型措施--错避峰管理为例,考虑了用户意愿及各种经济性、安全性指标,并对用户的错避峰优先级(PRI)进行综合评估,并以此为依据制定错避峰的最优方案.最后,通过一个算例分析对模型与算法的有效性进行了验证.
电力需求侧管理 决策分析模型 负荷管理 错避峰管理 DSM模型
陈启鑫 郭琳 康重庆 夏清
清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京,100084 重庆市电力公司,重庆,400014
国内会议
重庆
中文
903-907
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）