基于BP神经网络的机组组合快速算法

摘要：

本文主要研究了动态规划与人工神经元网络相结合的快速算法在机组组合中的运用.根据负荷预测曲线,首先用人工神经元网络产生机组的初步开停计划,在此基础之上,针对初步计划中某些机组状态不确定的阶段,应用动态搜索确定机组的状态组合.实验数据表明,所提出的算法与传统的动态规划算法相比,不仅可以显著的减少执行时间,而且不会降低发电计划的可行性.

关键词： 机组组合 动态规划 人工神经元网络 负荷预测

作者: 张文哲

作者单位: 重庆市电力调度中心,重庆,400014

会议类型: 国内会议

会议名称: 重庆市电机工程学会2006年学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 868-871

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）