高维数据挖掘中一个关键问题的研究

摘要：

协同过滤技术(CF)被成功地应用于个性化推荐系统中,虽然CF在研究上或实践中都取得过很大的成功,但基于CF的推荐系统不能精确地计算目标客户的邻居,因而也不能精确预测一个用户对某个商品项的喜欢程度.这里对高维数据挖掘中的协同过滤技术进行了研究,提出了一种基于用户评分数据的协同过滤算法.通过实验证明,该算法不仅提高了推荐的效率,还对推荐精度有一定的提高.

关键词： 数据挖掘 高维数据 推荐系统 协同过滤

作者: 李耀明 陈淑琴

作者单位: 中北大学信息与通信工程学院,太原,030051 中北大学理学院,太原,030051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 114-116

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）