小波奇异性分析的降噪方法在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

在对机械设备进行故障诊断时,测取的信号往往含有较强的背景噪声,且系统信号与噪声信号在频带上互相混叠,尤其是在信噪比相当低的情况下难以利用传统的滤波方法进行降噪.为解决这一问题,本文以齿轮早期故障信息被各种噪声淹没而很难识别为例,介绍了小波奇异性分析的方法,该方法对信号奇异成分具有较好的提取能力,并探讨了小波奇异性分析对齿轮早期微弱故障的探测应用.

关键词： 奇异性 降噪 小波分析 故障诊断

作者: 程珩 云晓燕

作者单位: 太原理工大学机械电子工程研究所,太原,030024 暨南大学信息科学技术学院,广州,510632

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 265-267

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）