一种结合用户兴趣的Web推荐算法

摘要：

网页推荐是Web使用挖掘问题,一直是一个热门的研究课题.通过为用户推荐web页面,可以告诉用户浏览的当前页面是否可能包含其感兴趣的页面,节省用户对不感兴趣页面的浏览时间.传统的推荐系统需要两个阶段:在线阶段和离线阶段,不能实时进行推荐.该文结合用户的兴趣,对web推荐算法进行了改进.初步的实验表明该算法效果较好.

关键词： 网页推荐 使用挖掘 用户浏览

作者: 赵欣欣 刘玉树 高影繁

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2005年信息交流大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 160-162

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）