基于粗集遗传算法的滥用攻击检测规则获取方法

摘要：

文章提出了一种规则获取的新方法,即粗集遗传算法.该方法结合了粗集理论和遗传算法的优点,利用粗集理论在处理冗佘和不一致数据等方面的优势对训练数据进行约简,然后应用遗传算法进行规则挖掘,能有效地获取简洁合理的规则.通过实例分析具体说明了该方法的实现步骤,以及在滥用攻击检测规则获取中应用的有效性.

关键词： 数据挖掘 粗集理论 遗传算法 机器学习 攻击检测

作者: 覃爱明 符生寅

作者单位: 首都经济贸易大学信息学院,北京,100026 北京石油化工学院网络信息中心,北京,102617

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2005年信息交流大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 149-151

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）