基于AdaBoost的局部可控特征的人脸识别

摘要：

结合局部特征建模和多分类器组合的优势,文章提出一种基于AdaBoost的局部可控特征的人脸识别方法.在可控特征上构造大量的弱分类器,用AdaBoost算法选择有效分类器,最终的强分类器由多个分类器的线性加权和组成,能够有效地度量人脸之间的相似性.

关键词： AdaBoost 局部可控特征 级联分类器 人脸识别

作者: 刘东红 张小洵 贾云得

作者单位: 北京理工大学计算机科学与技术系,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2005年信息交流大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 146-148

在线出版日期: 2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）