基于机器视觉的田间杂草识别系统
本文主要介绍了基于机器视觉的田间杂草识别系统.系统硬件主要由摄像机、图像采集卡、计算机、电气控制箱、移动车架等组成.系统软件由位置特征识别和形状特征识别两大主体模块构成.在室内对该系统进行了田间杂草识别试验,试验结果表明:对3～4叶期的模拟玉米田场景中杂草的识别准确率达到了80％左右,杂草的错误识别率仅为8％左右;在时间效率方面,采集并处理768×288×24 bit大小的图像,平均耗时为500 ms.
机器视觉 杂草识别 位置特征 形状特征
毛文华 胡小安 张小超
中国农业机械化科学研究院,北京,100083
国内会议
江苏镇江
中文
1016-1020
2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）