基于云模型的信息颗粒的构造
信息颗粒是近年来提出的用于反映复杂数据中所隐藏的基本知识的概念.云模型是一种用来完成数据的定性和定量转换的数学模型.文章首先介绍信息颗粒和云模型的概念,然后提出了一种有效的云变换方法,即将一组任意规则的数据分布分解成若干个大小不同的云的叠加,最后利用这种云变换给出一种数据挖掘中的信息颗粒的构造方法.试验证明,该方法可以按不同颗粒大小完成数据的颗粒化,为进一步的数据聚类研究提供了可行方法.
数据挖掘 云模型 信息颗粒 云变换 数据分布
林培光 樊孝忠
北京理工大学信息科学学院,北京,100081
国内会议
北京
中文
99-100,106
2005-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）