KNN及其改进方法研究
文章分别从基本思想、向量表示、距离度量、收敛性和误差率、计算复杂度等方面对KNN算法作了全面的概述,并分析了其优点和不足.总结和评价了KNN的一系列改进方法.最后,指出它们的发展方向.
向量表示 距离度量 计算复杂度
吕琳 刘玉树
北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
国内会议
北京
中文
85-87
2005-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
向量表示 距离度量 计算复杂度
吕琳 刘玉树
北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
国内会议
北京
中文
85-87
2005-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)