遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程影响的研究

摘要：

主要研究利用遗传算法对优化灌溉模型寻优的过程,不同遗传算法参数对寻优过程的影响.通过不同参数对模型求解过程的对比,得到一组对应该模型最优的遗传算法参数.结果显示初始群体n=20,交叉概率pc=0.5,变异概率pm=0.01时遗传算法寻优效率最高.同时在该组最优组合参数下,对模型的5种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解.

关键词： 遗传算法 二进制编码 交叉概率 优化灌溉

作者: 张兵 袁寿其 张建生 李红 史建平

作者单位: 常州工学院,江苏,常州,213002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业机械学会2006年学术年会

会议地点: 江苏镇江

会议语种:中文

页码: 150-154

在线出版日期: 2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）