实际舰船噪声提取和分类识别的汇编实现
本论文研究了基于11/2维谱的计算、线谱提取、特征提取和径向基函数神经网络分类器的构造及分类识别的算法,其中改进了原有的谱峰检测算法,提高了提取实际舰船噪声的11/2维谱的线谱的可靠性.在MATLAB中对三类实际舰船噪声作了特征提取和分类识别的统计分析,得到了较高的识别率.最后用ADSP21160汇编语言实现了实际舰船噪声的特征提取和分类识别,取得了满意的分类效果,为实际工程应用打下了基础.
特征提取 分类识别 汇编语言 舰船噪声
梁红 陈毅辉
西北工业大学航海学院,陕西,西安,710072
国内会议
四川都江堰
中文
192-196
2006-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)